Электронная Биржа Труда нп. Санкт-Петербург - www.LabExch.ru - база данных вакансий компаний
Вакансии от прямых работодателей нп. Санкт-Петербург на сайте Мультирегиональной Электронной Биржи Труда населенного пункта Санкт-Петербург города (региона) Санкт-Петербург
Разместить вакансию нп. Санкт-Петербург без регистрации и условно-бесплатно в базе данных сайта Составить резюме работника нп. Санкт-Петербург Найти работу в нп. Санкт-Петербург в виде объявлений с предложением трудовой позиции в компании Поиск сотрудников в нп. Санкт-Петербург в виде заполненных бланков резюме соискателей работы, специалистов

Senior Functional Analyst

Вакансия № 1505022 в населенном пункте (городе) Санкт-Петербург от организации Люксофт на сайте Электронной Биржи Труда нп. Санкт-Петербург.

Актуальность данных:

Объявление № 1505022 было добавлено в базу данных этого интернет-портала с предложениями работы: Вторник, 23 апреля 2024 год.

Дата обновления объявления № 1505022 на этом интернет-ресурсе: Пятница, 17 мая 2024 год.



Суть предложения:

Прямой работодатель Люксофт ищет сотрудника на вакантное место работы на должность Senior Functional Analyst в сфере деятельности IT, Интернет, связь, телеком → Аналитика в населенном пункте Санкт-Петербург.

Логотип компании (организации) Люксофт:
Логотип Люксофт - компания (организация, фирма, ИП)
Официальный сайт организации (компании) Люксофт
www.luxoft.com

Аналогические предложения:

Смотрите другие актуальные места работы в перечисленных ниже разделах каталога предложений работы в форме объявлений, смежных с отраслью экономики IT, Интернет, связь, телеком → Аналитика:

Информационные технологии, Интернет, Интранет // Информационные технологии, Интернет, Интранет
Связь, телекоммуникации, сети // Связь, телекоммуникации, сети

Оплата труда:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем должностной позиции.

Опыт работы:

Есть обязательное требование к опыту работы. Работник должен обладать трудовым опытом по профилю: от 3 лет.

Подробности о трудовой позиции:

В обязанности соискателя работы по объявлению № 1505022 входит следующее:

Коммуникации с бизнес-пользователями и командой разработки
Анализ разработанной функциональности, предложение лучших решений задач бизнеса на основании существующей функциональности
Сбор и документирование требований, валидация требований на соответствие реальным данным
Анализ исходных данных, документирование модели данных;
Написание спецификаций на разработку аналитических-отчетов на основе требований клиента, сопровождение разработчиков и тестировщиков по уточнениям требований.

Обязательные и желательные требования по объявлению № 1505022 к соискателю места труда следующие:

Высшее образование;
Знание методологии и нотаций моделирования предметной области (BPMN, UML);
Опыт и навыки работы с базами данных (знание реляционных баз данных и языка SQL запросов, знание основных понятий многомерной базы данных);
Опыт подготовки требований, технических заданий, постановки задач разработчикам, приемки результатов разработки;
Опыт подготовки аналитических материалов, презентаций;
Опыт в аналогичной должности 2-3 года в проектах разработки ПО;
Грамотная устная и письменная речь.
NICE TO HAVE
• знание предметной области: логистика, ретейл;
• знание технологий BigData: Hadoop M/R, Spark (Scala), Hive, PIG;
• знание и опыт работы с BI-инструментами: Datmeer, Pentaho, QlikView• Высшее образование

Организация по объявлению № 1505022 может предложить потенциальному работнику следующие условия труда:

ПРОГРАММА РЕЛОКАЦИИ
предоставляет возможность кандидатам и сотрудникам Luxoft работать в любом из 42 офисов Luxoft по всему миру, а также включает в себя помощь при переезде и адаптации для сотрудников и их семей.
INTERNAL MOBILITY
Программа, позволяющая сотрудникам перемещаться в рамках Компании по карьерной лестнице как вертикально, так и горизонтально.
Рекомендуя знакомых, друзей, бывших коллег по ПРОГРАММЕ РЕКОМЕНДАЦИЙ LUXOFT, Вы получаете не только возможность работать вместе со своими друзьями, но и бонусы с растущим коэффициентом!
В Luxoft приятно не только работать, но и отдыхать: КОРПОРАТИВНЫЕ ПРАЗДНИКИ, СПОРТИВНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ И КВЕСТЫ являются неотъемлемой частью жизни Компании. Кроме того, мы активно принимаем участие в благотворительных инициативах, предлагая помощь тем, кто в ней нуждается.
МЫ ГАРАНТИРУЕМ
Расширенный социальный пакет
Программу ДМС
Профессиональное обучение и повышение квалификации
Льготное страхование
Корпоративные скидки в фитнес-клубах, тур-агентствах и других организациях города
ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА:
Аккаунт крупной логистической компании в Luxoft занимается созданием инновационных продуктов и сервисов для цифровой трансформации компании.
Ключевое преимущество наших проектов в том, что мы работаем с использованием открытых технологий, позволяющих нам не только быть на острие актуальных IT-решений, но и опережать их.
Мы используем: Java 8, Scala 10/11, SQL, Big Data stack based on Hortonworks (Hadoop, hive, spark, sqoop, oozie) для задач ETL, Kafka как шина данных, PostgreSQL для простых реляционных данных, Cassandra как быстрое key-value хранилище, Spark Streaming для потоковой обработки данных, QlickView и Pentaho для анализа данных. Spark ML как платформа для решения задач Machine Learning.
В числе разработанных нашими командами продуктов: сервис отслеживания почтовых отправлений, мобильное приложение Почты России, Big Data фабрика данных, многочисленные продукты по монетизации данных, центры ситуационного мониторинга и реагирования и многие другие продукты и сервисы, которые меняют к лучшему пользовательский опыт миллионов людей и организаций.
Наши решения помогают выстраивать новые виды бизнеса, как в B2B так и в B2C сегментах, делая процесс взаимодействия потребителей с услугами предприятия комфортным и эффективным. На наших данных выстраивается система управления ключевыми показателями деятельности всей организации и каждого подразделения, что позволяет повышать качество и скорость ключевых услуг, отслеживать удовлетворенность потребителей, и принимать обоснованные управленческие решения на всех уровнях.

Статистическая информация:

Число прочтений Страница прочитана - 142 раз(а) | Количество сообщений Отправлено откликов - 0 раз(а)